Stratégie IA et opérations intelligentes.
Identifier les cas d'usage IA qui comptent. Déployer les agents qui méritent leur place. Mesurer ce qui change réellement.
Ce que nous observons régulièrement.
La plupart des initiatives IA en entreprise s'enlisent après le pilote. La capacité est là, les licences sont payées, les démos sont convaincantes, et pourtant six mois plus tard, le travail des opérateurs n'a pas changé et le conseil d'administration demande toujours quand l'investissement va rapporter.
L'écart, ce n'est presque jamais le modèle. C'est la stratégie en dessous. Les approches pilotées par l'outil partent de ce qui a été acheté et cherchent ensuite des cas d'usage pour le justifier. La discipline va dans l'autre sens : cas d'usage d'abord, agents ensuite, outils en dernier.
Notre approche.
Nous commençons par les cas d'usage, pas par les outils. Écouter : nous interviewons les opérateurs et identifions les moments où l'IA renforcerait réellement leur travail. Diagnostiquer : nous évaluons la faisabilité, l'état de préparation des données et les écarts de gouvernance. Concevoir : nous spécifions des agents intelligents et des automatisations qui s'insèrent dans les flux de travail déjà utilisés. Livrer : nous bâtissons, évaluons, déployons et mesurons.
Nous sommes agnostiques sur les outils. Microsoft Copilot, Anthropic Claude, OpenAI, modèles entraînés sur mesure, cadres d'agents libres : nous recommandons ce qui convient à vos données, à votre profil de sécurité et à vos opérateurs. Nous vous dirons aussi quand l'IA n'est pas la bonne réponse.
Chaque mandat est livré avec un cadre d'évaluation : tests automatisés pour la justesse, le taux d'hallucinations et le comportement sur les cas limites. L'IA sans évaluations, c'est de l'espoir ; l'IA avec évaluations, c'est de l'ingénierie.
Ce que les données montrent.
Les résultats se comprennent mieux dans un contexte plus large. Ci-dessous, des balises publiées par des recherches indépendantes qui encadrent ce type de mandat.
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30 %
Des projets d'IA générative seront abandonnés après le pilote d'ici la fin de 2025, en raison de la qualité des données, de la gouvernance insuffisante et du manque de valeur d'affaires démontrée.
— Gartner, juillet 2024 -
72 %
Des organisations utilisent maintenant l'IA dans au moins une fonction d'affaires, en hausse par rapport à 55 % l'année précédente. L'adoption n'est plus la question, la valeur durable l'est.
— McKinsey, « The State of AI in Early 2024 » -
26 %
Des entreprises ont développé les capacités nécessaires pour aller au-delà du pilote et générer de la valeur à grande échelle. La majorité reste bloquée.
— BCG, « Where's the Value in AI? », octobre 2024
Capacités, pas vedette.
Nous les énumérons parce que vous allez le demander. Nous les énumérons en dernier parce que ce sont les moyens, pas le mandat.
- Microsoft Copilot — Microsoft 365 · Copilot Studio · intégration Power Platform
- Anthropic Claude — Sonnet · Opus · Claude Agent SDK
- OpenAI — GPT-4o · API Assistants · GPT personnalisés
- Cadres d'agents libres — LangGraph · CrewAI · n8n
- Recherche vectorielle — Pinecone · Weaviate · pgvector · Azure AI Search
- Évaluation et gouvernance — cadres d'évaluation · registres de prompts · journaux d'audit
- Modèles entraînés sur mesure — affinage sur vos données quand le générique ne convient pas